package Leetcode第一期;

import java.util.PriorityQueue;

/**
 * @author : K k
 * @date : 16:21 2020/9/12
 * 如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。
 *
 * 例如，
 *
 * [2,3,4] 的中位数是 3
 *
 * [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5
 *
 * 设计一个支持以下两种操作的数据结构：
 *
 * void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
 * double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。
 * 示例 1：
 *
 * 输入：
 * ["MedianFinder","addNum","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
 * [[],[1],[2],[],[3],[]]
 * 输出：[null,null,null,1.50000,null,2.00000]
 * 示例 2：
 *
 * 输入：
 * ["MedianFinder","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
 * [[],[2],[],[3],[]]
 * 输出：[null,null,2.00000,null,2.50000]
 */
public class 数据流中的中位数_41 {
    /** initialize your data structure here. */
    /* 大顶堆，存储左半边元素 */
    private PriorityQueue<Integer> left;
    /* 小顶堆，存储右半边元素，并且右半边元素都大于左半边 */
    private PriorityQueue<Integer> right;
    /* 当前数据流读入的元素个数 */
    private int N = 0;

    public 数据流中的中位数_41() {
        this.left=new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o2 - o1);
        this.right= new PriorityQueue<>();
    }

    public void addNum(int num) {
        if (N%2==0){
            //偶数个数时 先大顶堆添加后弹出一个放到小顶堆
            left.add(num);
            right.add(left.poll());
        }else {
            right.add(num);
            left.add(right.poll());
        }
        N++;
    }

    public double findMedian() {
        if (N%2==0){
            //偶数 中位数为 两顶之和/2
            return (double)(left.peek()+right.peek())/2.0;
        }else{
            return (double)right.peek();
        }
    }
}
